scikit-learnのSVMでクロスバリデーション
scikit-learnのSVMでクロスバリデーションするサンプルです。5-foldの場合。 StratifiedKFoldに正解ラベルを渡すと、クラスのサイズを考慮した分割になるようです。 (データは適当です。)
scikit-learnのSVMでクロスバリデーションするサンプルです。5-foldの場合。 StratifiedKFoldに正解ラベルを渡すと、クラスのサイズを考慮した分割になるようです。 (データは適当です。)
次元空間に個のベクトルがあるとする。 平均は原点に一致するとする。つまり、と仮定する。 各ベクトルのエントリは、と書くことにする。 さて、これらの個のベクトルの集合に対して、 ある単位ベクトルをとって、下記の2種類のいず …
・・・彼にとっては初めての対外発表になります。 http://www.ieee-gcce.org/2014/
研究テーマは「文書メタデータの活用を目的としたトピックモデルにおける多項分布の再構成」です。 連絡担当教員は高須淳宏教授です。
平成26年度の科研費基盤研究(C)が採択になりました。 研究課題名は「タイニーデータマイニング:基底としての確率分布による大規模データの再構成」です。 3年間、がんばりたいと思います。
研究室選びをする新4年生のみなさんへ。これが学生用の部屋です。ポイントはカーペット。
ニューヨーク市が公開している車が流れる速度のデータにトピックモデルを適用した、という内容の論文です。そのデータは https://data.cityofnewyork.us/Transportation/Real-Tim …
ICONIP 2013に、下記の論文が受理されました。 Tomonari Masada and Atsuhiro Takasu. Three-Way Nonparametric Bayesian Clustering f …
うちのコース限定の話ですが、就職についての私の考え方を下に示します。 私の過去のツイートです。 前にもこういうことつぶやいたかもだけど、うちのコースで言えば、学部卒で就活するより修士卒で就活するほうが、就活難易度のハード …
tiny dataをキーワードに、うちの研究室の研究を方向付けることにしよう。そして、tiny dataは4つのDで特徴づけられる。distinctiveness, diversity, dynamism, debata …