学生が第158回 情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) 第136回 ドキュメントコミュニケーション研究会 (SIG-DC) 合同研究発表会で研究発表しました
大規模言語モデルの埋め込み表現を活用した自然言語処理分野のトレンド分析中田 駿平,正田 備也(立教大学) http://www.ipsj-ifat.org/index.php?id=63
大規模言語モデルの埋め込み表現を活用した自然言語処理分野のトレンド分析中田 駿平,正田 備也(立教大学) http://www.ipsj-ifat.org/index.php?id=63
GoEmotionsデータセットを用いたLLMの比較研究 成戸初歌,正田備也(立教大) GoEmotionsデータセットを使用して、LLM(大規模言語モデル)をファインチューニングして、感情分類を行なった。GoEmoti …
当研究室の学生が、2024年9月に開催された第23回情報科学技術フォーラム(FIT2024)で研究発表しました。 https://www.ipsj.or.jp/event/fit/fit2024/abstract/dat …
当研究室の学生が、2024年3月に開催された情報処理学会第86回全国大会で発表しました。 https://www.ipsj.or.jp/event/taikai/86/WEB/data/pdf/7R-02.html
M1の佐々木透さんの論文 Sentence-BERT Distinguishes Good and Bad essays in Cross-prompt Automated Essay Scoring が、ICDM 20 …
After presenting the paper “AmLDA: A Non-VAE Neural Topic Model” at SIMBig 2021 conference, the au …
A negative result on the paper presented at SIMBig 2021 続きを読む »
2021年度は、修士論文に関して、小林さんが優秀賞を受賞しました。(最優秀賞1名、優秀賞3名。) また、M1の研究状況報告会(中間発表に相当)で、佐々木さんが優秀賞を受賞しました。(最優秀賞1名、優秀賞3名。)
当研究室のM2の学生2名が、第20回情報科学技術フォーラム(FIT2021)の一般講演枠で研究発表をおこなう予定です。 F-016 センサーデータを用いた異常検知における複数の機械学習手法の比較○児玉 総司・正田 備也( …
(書き込むのが遅くなりましたが)九州半導体・エレクトロニクスイノベーション協議会「第2回SIIQ技術大賞」で金賞を受賞していました。 これは、長崎大学在籍時に、ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社様との共同 …
2021年3月11日に開催された、広島大学第1回AI・データイノベーションセミナーで、正田が講演を行いました。 https://www.hiroshima-u.ac.jp/aidi/news/63285