カテゴリー: いろいろ

トピックモデルに関して講演しました

日本計算機統計学会 スタディーグループ「IR(Institutional Research)のための統計的モデル構築に関する研究」ワークショップとして、 2019年3月23日(土) の13:30~17:00 に、トピック

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画像セグメンテーションのコードをPyTorchで書き直してみました

自分の専門はテキストマイニングなのですが、最近は深層学習を利用した画像解析が普及しているので、勉強しておかなければと思い、下記のリンク先を読んでみました。 https://japan-medical-ai.github.

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8月末のPRICAI 2018で南京滞在中に夫子庙へ行きました

8月末からだいぶ経ってしまいましたが、写真をFlickrにアップロードしました。

Python3でMeCab

自分用(学生に指示するときのための)メモ。 MeCabをローカルにインストールする場合。 ipadicをconfigureするときに、ローカルにインストールしたmecab-configを–with-mecab

LSTMの実装,公開しました.

LSTM(long short term memory)の実装を公開しました.バグ等あればご報告ください. https://gist.github.com/tomonari-masada/5d68b5002560d309

For Students (学生の皆さんへ)

(学内向け:学部卒就職希望)正田研では学部卒就職希望の皆さんを歓迎しています。実務にも使える記述統計によるデータ分析の基本が学べます。 (学内向け:修士進学希望)修士課程に進学希望の人は、最低でも一度は修士修了までに学外

scikit-learnのSVMでクロスバリデーション

scikit-learnのSVMでクロスバリデーションするサンプルです。5-foldの場合。 StratifiedKFoldに正解ラベルを渡すと、クラスのサイズを考慮した分割になるようです。 (データは適当です。)

主成分分析の2種類の定式化

次元空間に個のベクトルがあるとする。 平均は原点に一致するとする。つまり、と仮定する。 各ベクトルのエントリは、と書くことにする。 さて、これらの個のベクトルの集合に対して、 ある単位ベクトルをとって、下記の2種類のいず

学生用の部屋(新4年生の皆さん向け投稿)

研究室選びをする新4年生のみなさんへ。これが学生用の部屋です。ポイントはカーペット。

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就職についての私の考え方(うちのコース限定の話)

うちのコース限定の話ですが、就職についての私の考え方を下に示します。 私の過去のツイートです。 前にもこういうことつぶやいたかもだけど、うちのコースで言えば、学部卒で就活するより修士卒で就活するほうが、就活難易度のハード

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