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大規模言語モデルの埋め込み表現を活用した自然言語処理分野のトレンド分析中田 駿平，正田 備也（立教大学） http://www.ipsj-ifat.org/index.php?id=63

GoEmotionsデータセットを用いたLLMの比較研究 成戸初歌，正田備也（立教大） GoEmotionsデータセットを使用して、LLM（大規模言語モデル）をファインチューニングして、感情分類を行なった。GoEmoti …

学生が情報処理学会 第87回全国大会で研究発表しました 続きを読む »

当研究室の学生が、2024年9月に開催された第23回情報科学技術フォーラム（FIT2024）で研究発表しました。 https://www.ipsj.or.jp/event/fit/fit2024/abstract/dat …

学生が第23回情報科学技術フォーラム（FIT2024）で研究発表しました 続きを読む »

当研究室の学生が、2024年3月に開催された情報処理学会第86回全国大会で発表しました。 https://www.ipsj.or.jp/event/taikai/86/WEB/data/pdf/7R-02.html

2021年度は、修士論文に関して、小林さんが優秀賞を受賞しました。（最優秀賞1名、優秀賞3名。） また、M1の研究状況報告会（中間発表に相当）で、佐々木さんが優秀賞を受賞しました。（最優秀賞1名、優秀賞3名。）

投稿が遅れましたが、2019年11月に北京で開催されたICDM2019の併設ワークショップDMIIOTで研究発表をしました。工場で採取されたセンサデータをトピックモデルで分析して異常検知へつなげよう、という研究です。まだ …

ICDM2019の併設ワークショップDMIIOTで研究発表をしました 続きを読む »

日本計算機統計学会 スタディーグループ「IR（Institutional Research）のための統計的モデル構築に関する研究」ワークショップとして、 2019年3月23日（土） の13:30～17:00 に、トピック …

トピックモデルに関して講演しました 続きを読む »